Cómo personalizar tu tienda web

Introducción al informe

Este informe profundizará en la personalización, específicamente para las tiendas web actualmente alojadas en Shopify. Específicamente este informe:

  • Dar una visión general de la personalización
  • Ejemplo de áreas clave para considerar la personalización específica para el comercio electrónico
  • Cómo decidir si su empresa está lista
  • Consejos para empezar

¿Qué es la personalización en el contexto del comercio electrónico?

La personalización, cuando se escucha sin contexto, puede significar una serie de cosas diferentes, que van desde agregar el nombre de un cliente a un correo electrónico hasta confundirse con la personalización.

Cuando se trata de comercio electrónico, personalización, los jugadores más importantes como Amazon y Zalando vienen a la mente. La personalización esencialmente crea la experiencia de tener asociados de ventas en su tienda en línea. Basado en el historial de compras y navegación de cada visitante, el algoritmo intenta predecir qué comprarán a continuación. Esto reduce la cantidad de opciones disponibles y simplifica las decisiones de compra, eliminando efectivamente cualquier parálisis de análisis. La personalización puede ser increíblemente efectiva para mejorar la conversión y las ventas de comercio electrónico.

Cómo se ve la personalización en la práctica

La personalización puede parecer abrumadora, especialmente cuando cada parte de su página web puede automatizarse y optimizarse para un individuo específico. Sin embargo, lo hemos dividido en cuatro áreas clave a tener en cuenta al comenzar con la personalización:

  • pancartas
    • Cambie los banners de héroe en su página de inicio según la persona que esté navegando. Esto puede basarse en: ubicación, estacionalidad, género, etc.
  • Notificaciones
    • Cree FOMO y urgencia usando temporizadores de cuenta regresiva y notificaciones relevantes para ese individuo
  • SMS
    • La personalización de las comunicaciones por SMS para el individuo se está convirtiendo rápidamente en una parte clave de las estrategias digitales y es más probable que los usuarios interactúen con los SMS. La comunicación personalizada que incluya su nombre y que se base en la ubicación o la historia con una marca será importante para crear una sensación de individualismo.
  • Recomendaciones de productos
    • Esto se refiere a predecir y proponer los productos más relevantes para cada individuo. Cuando se trata de recomendaciones de productos, el área y el objetivo de cada recomendación son cruciales. Puede usar recomendaciones de productos en cualquier posición, pero algunas de las más comunes incluyen:
      • Página principal
        • El objetivo principal de las recomendaciones de productos en una página de inicio es promover la diversidad para identificar rápidamente la intención del usuario para esta visita específica, lo que se realiza mediante el seguimiento de los elementos en los que se hace clic.
        • Dreamland implementó un carrusel «Descubre para ti» en su página de inicio y pudo lograr un CTR del 1,5 % al 3 % en el transcurso de un año.
  • Página del producto
    • Una vez que un usuario hace clic en un producto, las recomendaciones en esa página de producto específica se convertirán en un elemento de contexto para todas las demás recomendaciones. Tal vez su objetivo sea mostrar artículos similares, artículos para completar un paquete o artículos que compraron otros usuarios con un comportamiento similar.
    • Dreamland implementó «Otros también vieron» en las páginas de detalles de sus productos y pudo aumentar su CTR en un 4,7 %.
  • Página del carrito
    • Una vez que un usuario llega a la página del carrito, es crucial usar la personalización con tacto. Es importante que cualquier recomendación que muestres no distraiga al usuario de completar la compra. El tipo más común de recomendaciones para usar aquí son las compras impulsivas (similares a un entorno en la tienda) que no se lo piensan dos veces.
  • Correo electrónico
    • El propósito clave de la recomendación de productos en este tipo de comunicaciones es promover que el usuario regrese a su tienda. Al mostrar artículos relevantes para los artículos en el carrito o popularidad, en combinación con el comportamiento del individuo, es más probable que los atraiga de nuevo a su tienda.
      • Carrito abandonado: productos relacionados o complementarios a los artículos del carrito
      • Te extrañamos: productos populares o artículos en oferta vistos recientemente. La intención no es explícita, por lo que es importante proporcionar diversidad para volver a participar.
      • Correos electrónicos posteriores a la compra: este tipo de comunicación tiende a tener la tasa de apertura más alta en todos los puntos de contacto, ya que el usuario está emocionado de recibir el artículo. Esta es una gran oportunidad para recomendar productos complementarios o «comprados por otros usuarios» para atraer al usuario de regreso.
        • Veepee implementó una idea similar al correo electrónico, excepto que aprovecharon el código QR al vincular la página de destino con recomendaciones de productos relacionadas con la compra que se realizó.

Por qué necesitas personalización

La personalización se está convirtiendo rápidamente en una palabra de moda en lo que respecta al comercio electrónico y, en teoría, suena como algo que se debe implementar en cada punto de contacto del recorrido del cliente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todas las tiendas necesitan una personalización tan granular y las razones a continuación explicarán por qué

Número de productos

Las tiendas web con una tonelada de productos pueden volverse abrumadoras muy rápidamente para un usuario nuevo o recurrente. Es muy probable que la personalización de las recomendaciones de productos de forma manual no dé en el blanco a la mayoría de los usuarios. Por lo tanto, el uso de inteligencia artificial para tomar estas decisiones de manera más inteligente no solo creará una mejor conversión y CTR, sino que también aumentará el recorrido del cliente. Por lo general, las tiendas con más de 50 SKU proporcionarán suficientes datos para entrenar adecuadamente un algoritmo.

cantidad de tráfico

Al utilizar la inteligencia artificial para elaborar recomendaciones de productos, debe asegurarse de proporcionar a la IA suficiente evidencia para conocer el comportamiento de su audiencia. Por lo general, las tiendas web con más de 10 000 sesiones por mes crearán suficientes puntos de datos en combinación con la cantidad de SKU para entrenar el algoritmo de manera que prediga recomendaciones que crearán el tipo de impacto o experiencia de usuario que está buscando.

Conversión

Al examinar si implementar la personalización, un área que realmente debe comprender es su tasa de conversión antes de comenzar. El promedio de la industria según Shopify es de aproximadamente 0,5%-1,5%, sin embargo, tenga en cuenta que esto puede variar según su industria y producto. Si su conversión está por debajo de esto, es importante comprender si hay un problema mayor que deberá abordarse antes de implementar la personalización.

Tipos de soluciones

Después de revisar las consideraciones anteriores, cuando decida seguir adelante con la personalización, hay dos tipos clave de proveedores a considerar según su necesidad y tamaño:

Sin lujos plug & play

Estos proveedores suelen ser nativos de Shopify y se pueden encontrar a través de la tienda de aplicaciones o a través de una página de destino. Requerirán muy pocos clics para estar en funcionamiento y utilizar la plataforma Shopify existente para el diseño y la facturación. Los precios pueden variar según la tecnología, las funciones y el soporte que esté buscando, pero hay opciones para todos los presupuestos y tamaños.

Empresa

Una excelente manera de saber si un proveedor se dirige a clientes de nivel empresarial es consultar su página de precios, ya sea en la tienda de aplicaciones o en su sitio web nativo. Si la única opción es «Personalizado» o «Contáctenos», tiende a ser una buena indicación. Si está buscando una solución personalizada, tiene ingresos muy altos (por lo general, 500 000 USD o más por mes), tiene múltiples tiendas o partes interesadas, el nivel empresarial será una excelente combinación, ya que estarán abiertos a trabajar con usted para crear exactamente lo que necesita. necesitas.

¿Qué tipo de datos necesitan?

Al evaluar una solución, una pregunta clave que se debe hacer es a qué tipo de datos necesitan acceder. Con los cambios recientes en torno a los datos de cookies de terceros y la habilitación de datos de Apple para aplicaciones, nunca ha habido un momento más importante para asegurarse de que sus datos propios estén actualizados. Esto incluye:

  • Haga clic en eventos
  • Añadir al carrito eventos
  • Ordenar eventos
  • Historial de perfil (si corresponde)

Idealmente, este tipo de datos se configurará de una manera fácil de usar para facilitar el envío de estos datos a su proveedor con la mayor frecuencia posible para garantizar que cualquier inteligencia artificial que se utilice se entrene constantemente en su audiencia.

¿Cómo medir el impacto de su solución?

Ahora que ha elegido una solución y se han estado ejecutando durante un período de tiempo, es importante comprender cómo medir con precisión el impacto de la solución. Por supuesto, un criterio clave será cómo eligen comunicar estos resultados, por ejemplo, correos electrónicos semanales o un panel de control en tiempo real. También deberá definir cuáles son sus KPI clave, ya que esto puede variar de una compañía a otra. Algunos de los KPI más comunes incluyen:

  • Conversión
  • Clic por calificaciones
  • Valor promedio de pedido
  • Ingresos atribuidos de las recomendaciones: si un visitante hace clic en una recomendación y luego compra en la ventana de atribución, el clic se atribuye a la solución. Importante tener en cuenta: si tiene una capacidad de lista de deseos, será necesario poder diferenciar entre esta lista y «agregar al carrito» para no ser engañado.

¡Cómo empezar!

¡Después de leer este informe, probablemente esté ansioso por comenzar a personalizar su sitio web! Sin embargo, para resumir, sugerimos responder las siguientes preguntas para evaluar su madurez y necesidad de personalización.

  1. ¿Cuáles son los KPI clave que desea mejorar?
  2. ¿Qué tan grande es su catálogo de productos y cómo es su tráfico?
  3. ¿Tiene los datos necesarios para entrenar adecuadamente los algoritmos para aprovechar la personalización impulsada por IA?

Una vez que haya respondido estas preguntas, comuníquese con Froomle para ver cómo podemos ayudarlo a alcanzar sus objetivos.

Breve descripción de Shopify y Froomle

Shopify

“Shopify es un software basado en suscripción que permite a cualquier persona configurar una tienda en línea y vender sus productos. Los dueños de tiendas Shopify también pueden vender en ubicaciones físicas usando Shopify TPV, nuestra aplicación de punto de venta y el hardware que la acompaña. Si eres un comerciante de Shopify con presencia física y en línea, tu inventario y existencias se sincronizan para que puedas administrar tu(s) tienda(s) desde una cuenta, en cualquier dispositivo.

Shopify es una plataforma de comercio electrónico que ofrece una manera de lanzar rápidamente el negocio de sus sueños y comenzar a vender a sus clientes, donde sea que estén. Y si desea personalizar su tienda o incluso construirla desde cero, la tienda de aplicaciones de Shopify y nuestras API lo hacen fácil”.

Froomle

Fundada en la Universidad de Amberes en 2016, Froomle se creó con la misión de llevar las tácticas de personalización de gigantes como Netflix y Apple a las masas de una manera escalable y asequible. Con una combinación de 20 años de experiencia académica y comercial, Froomle innova constantemente su inteligencia artificial para mantener a los clientes a la vanguardia de las tácticas de personalización. Al trabajar con complementos y módulos que se combinan de manera estratégica específica para cada uno de sus clientes, los módulos de Froomle se pueden usar en cualquier página y canal para crear el máximo impacto.

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