Personalización omnicanal: entrevista con Anoop Vasisht (Dynamic Yield)

Tuvimos la oportunidad de charlar con Anoop Vasisht, director general para Europa de Dynamic Yieldsobre la personalización, conductual mensajería y artificial Inteligencia detrás de la tecnología de Dynamic Yield.

¿Cuál es su papel en Dynamic Yield?

Soy el director general del equipo europeo de Dynamic Yield y soy responsable de los ingresos en la región. Nuestro equipo en crecimiento aquí ha trabajado con más de 100 marcas, incluidas Mediamarkt, Home24, HRS, Chal-Tec, Juniqe, Weltbild y más, ayudándolas a utilizar la personalización como un pilar de crecimiento. Hemos sido testigos de la gran madurez del mercado en los últimos años y es muy emocionante haber contribuido a la innovación que se ha llevado a cabo; el enfoque ahora es cómo podemos continuar expandiendo nuestro alcance a nuevos territorios y verticales.

Dynamic Yield es una plataforma de personalización omnicanal. ¿Cómo puedes ayudar al comercio electrónico?

Los minoristas se han dado cuenta de que ya no pueden simplemente ofrecer experiencias al «visitante promedio», ya no existe. Con tecnología de personalización como la nuestra, las marcas de comercio electrónico ahora pueden ir más allá de mostrar los mismos productos a una base de clientes completa y, en su lugar, ofrecer recomendaciones de productos individualizados para cada usuario. Esto no solo da como resultado un mejor recorrido general del cliente para todos, sino que también mejora significativamente las tasas de conversión, el valor promedio de los pedidos y los ingresos.

Por ejemplo, llevamos mucho tiempo trabajando con Chal-Tec. Su equipo está viendo aumentos de más del 37 % en los ingresos promedio por usuario en casos de uso que incluyen notificaciones sensibles al tiempo, recomendaciones basadas en afinidad y segmentación basada en la ubicación geográfica.

¿Cómo potencia la IA a Dynamic Yield?

La inteligencia artificial está integrada en nuestra tecnología para simplificar el proceso en el que las empresas recopilan todos sus datos, los analizan y ejecutan contra ellos. Con Predictive Audiences, permitimos que los clientes identifiquen segmentos que pueden tener un alto riesgo de abandono o que probablemente gasten mucho a través de la creación automática de información. Y a través de Predictive Targeting, recomiende cursos de acción para audiencias específicas de usuarios. Creemos que el valor de la IA depende en gran medida de la inteligencia humana, razón por la cual nuestras herramientas facilitan la comprensión de los resultados de dicha automatización y brindan la capacidad de controlar y administrar estos motores de toma de decisiones.

¿Con qué otras plataformas tus clientes pueden integrar Dynamic Yield?

Dynamic Yield es compatible con varios sistemas de gestión de contenido, plataformas de comercio electrónico, ESP, DMP, proveedores externos, etc., además de ofrecer una fácil integración con todas las herramientas que ya utiliza. Nuestra tecnología se diseñó desde el principio para ser abierta y flexible, lo que garantiza la facilidad de implementación y permite que los datos fluyan más libremente a través de la pila, así como para aumentar la tasa de implementación cuando se trata de lanzar campañas de personalización.

¿Qué son los mensajes de comportamiento compatibles con Dynamic Yield?

Una estrategia de mensajería de alto impacto hablará del contexto de cada individuo e impulsará la acción en la web, el móvil y la aplicación. Nuestra plataforma permite a los usuarios personalizar superposiciones y notificaciones específicas en cualquier punto del ciclo de vida del cliente. Esto incluye mensajes desencadenantes, o aquellos basados ​​en datos contextuales y de comportamiento en tiempo real, así como mensajes dinámicos, adaptados a diferentes segmentos de usuarios. Además, nuestra tecnología de intención de salida puede detectar y reaccionar ante el abandono del sitio antes de que suceda, lo que ayuda a las marcas a recuperar las posibles ventas perdidas.

He notado que entre sus clientes está Sephora y MediaMarkt. ¿Puede compartir algunos detalles sobre su cooperación?

Sephora SEA utiliza Dynamic Yield para personalizar todo el recorrido del cliente. Por ejemplo, ayudando sin problemas a los clientes a encontrar los productos más relevantes. Lo hacen mediante la optimización de las páginas de detalles del producto (PDP) con recomendaciones que surgen en función de tres estrategias distintas: artículos similares, comprados juntos y automáticos. Con esta táctica, Sephora pudo lograr un retorno de $6.50 por cada $1 gastado con Dynamic Yield, esencialmente un ROI 6X.

MediaMarkt, por otro lado, utiliza nuestra tecnología para consolidar sus datos, crear experiencias individualizadas y medir la actividad del cliente. Han lanzado más de una docena de casos de uso, generando un aumento del 14 % en los ingresos por usuario a partir de contenido dinámico personalizado, recomendaciones y más..

¿Crees que la omnicanalidad es una tendencia actual en la industria del comercio electrónico?

Brindar una experiencia cohesiva a través del dispositivo, el canal y la ubicación ha sido el epítome de un viaje superior del cliente para los especialistas en marketing de comercio electrónico desde hace bastante tiempo. Los minoristas saben que ya no pueden competir en precio y promociones, y que para mantener la relevancia e impulsar las compras con los consumidores que tienen tantas opciones disponibles, deben adoptar un enfoque personalizado. La diferencia ahora es que la tecnología finalmente es capaz de brindar este nivel de consistencia, especialmente a medida que las API se vuelven más populares y la personalización comienza a abrirse camino en los canales digitales emergentes, como quioscos en las tiendas, IoT, asistentes de voz y más.

¡Gracias por esta breve charla, Anoop!

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